Percaya atau tidak, kami telah mencapai titik di mana jam tangan pintar yang dipakai di pergelangan tangan anda benar-benar dapat mengenali sama ada anda makan atau minum, dan juga mengesan kuantiti dan kelajuan yang anda gunakan!
Bayangkan saja kemungkinan untuk membantu menguruskan diabetes ... alat ini dapat segera menghantar anda peringatan dos insulin pada saat anda membuka mulut untuk gigitan pertama.
Fungsi ini berlaku secara nyata, diperkenalkan minggu ini oleh syarikat permulaan kesihatan digital bernama Klue di San Mateo, CA, yang ditubuhkan pada tahun 2016.
Teknologi mereka mengesan pergerakan tangan-ke-mulut menggunakan sensor yang sudah ada yang disatukan dengan jam pintar dan alat pakai luar rak seperti Apple Watch melalui aplikasi mudah alih. Gerakan tangan ini memberi petunjuk (maka nama 'Klue') ketika seseorang sedang makan atau minum - walaupun tidak semestinya jenis makanan atau minuman apa.
Seperti yang baru diumumkan di acara inovasi Universiti DiabetesMine minggu lalu, Klue juga menawarkan fungsi peringatan bolus insulin masa nyata untuk membantu OKU (penghidap diabetes) menguruskan dos insulin berdasarkan ketika mereka benar-benar makan.
"Terdapat sejumlah besar maklumat berharga yang dikodekan dalam isyarat tangan kita mengenai tingkah laku kita, dan hari ini semua pandangan itu pada dasarnya tidak dapat digunakan. Oleh itu, kami mengembangkan teknologi analitik yang membolehkan kami secara automatik - tanpa campur tangan pengguna, mengesan dan mengesan tingkah laku - bermula dengan makan dan minum, "jelas Ketua Pegawai Eksekutif Klue dan pengasas bersama Katelijn Vleugels, yang hidup dengan tipe 1 selama bertahun-tahun.
"Tidakkah kita semua menginginkan hidup kita kembali, di mana tidak perlu memikirkan untuk melakukan apa-apa dan teknologi dapat mengaturnya untuk kita? Itulah Holy Grail, sekurang-kurangnya bagi saya. Saya fikir dengan Klue, saya sangat percaya bahawa kita boleh sampai di sana, "tambahnya.
Setelah demo Klue di acara DiabetesMine, Dr. Bruce Buckingham dari Pusat Penyelidikan Diabetes Stanford bangkit dan membuat pernyataan tanpa perasaan tentang bagaimana teknologi ini dapat membantu sistem Pankreas Buatan masa depan. "Pengumuman makanan adalah jenis tautan yang hilang," katanya. "Klue memiliki potensi besar untuk mengotomatisasi itu sehingga sistem akan tahu kapan dan berapa banyak bolus."
Menjejaki Pergerakan Tangan ke Mulut
Anda mungkin tidak menyedari bahawa sensor pengesan pergerakan sudah terpasang di alat pakai, dan Klue hanya menggunakan sensor tersebut untuk menganalisis dan memasukkan data ke dalam aplikasi mudah alihnya pada telefon pintar seseorang.
Berdasarkan Artificial Intelligence (AI), teknologi Klue dapat menguraikan perbezaan isyarat tangan yang halus, menyedari sama ada anda makan atau minum dan mengesan data seperti kapan, berapa kerap, dan seberapa pantas tangan bergerak ke mulut. Data yang dimasukkan ke dalam aplikasi telefon pintar disintesis ke dalam Graf Penggunaan yang Diperibadikan, menunjukkan kepada pengguna kapan dan seberapa cepat mereka makan - cara untuk mengenal pasti corak dan tingkah laku makan anda sendiri yang mungkin mempengaruhi gula darah dan makanan serta pilihan dos anda.
Sistem ini juga menawarkan bimbingan masa nyata, kecepatan makan dan tetap terhidrasi - dalam bentuk "dorongan menggunakan momen kecil, berkali-kali."
Keupayaan unik ini untuk mengesan tingkah laku dalam masa nyata, yang melibatkan orang tepat pada saat pilihan dan tindakan, telah mendorong syarikat untuk menagih Klue sebagai "sistem operasi pertama di dunia untuk perubahan tingkah laku."
Berkongsi Data Penggunaan Makanan
Oleh kerana ia berfungsi pada platform yang ada seperti Apple Health, data Klue dapat dikongsi dan disatukan dengan mudah dengan data kesihatan lain dalam platform yang sama.
Walaupun Klue belum memiliki kemampuan untuk menenun data dari CGM atau meter glukosa, atau untuk menambah entri manual atau bahkan foto pilihan makanan, fungsi-fungsi ini tentunya mungkin untuk masa depan.
Klue's Vleugels mengatakan bahawa mereka ingin bekerjasama dengan rakan kongsi, termasuk pembuat peranti diabetes dan syarikat kesihatan dan aplikasi digital yang lain, yang dapat membantu mengembangkan kemampuan teknologi isyarat tangan ini di masa depan.
Selain diabetes, Klue fokus pada perubahan tingkah laku kesihatan secara keseluruhan ketika datang ke makanan. Permulaan mempunyai aplikasi mudah alih yang saat ini tersedia melalui majikan dan pembayar, dan pekerja yang menggunakan aplikasi Klue mendapatkan kod lesen untuk mulai menggunakannya dan data pelacakan.
Pada musim bunga 2018, Klue melancarkan perkongsian dengan Stanford University dan Crossover Health, penyedia penjagaan kesihatan yang ditaja oleh majikan. Kerjasama dengan Stanford dipimpin oleh Christopher Gardner, seorang profesor perubatan dan pengarah kajian pemakanan di Pusat Penyelidikan Pencegahan Stanford. Entiti tersebut bekerjasama dalam kajian klinikal selama lima minggu untuk melihat aplikasi Klue. Permulaan juga bekerjasama dengan Crossover Health di klinik Bay Area syarikat untuk mengkaji kesan teknologi penjejakan yang boleh dipakai ini melalui penggunaan pekerja.
Ciri-ciri Peringatan Diabetes
Fungsi peringatan bolus baru adalah tambahan yang menarik khusus untuk OKU yang menggunakan insulin.
"Jika anda tinggal dengan tipe 1, tidak ada waktu yang lebih besar untuk memikirkan hal ini daripada ketika anda mulai makan," kata Vleugels. "Ketika itulah anda harus membuat beberapa keputusan besar, dan banyak yang anda fikirkan ketika itu. Ternyata 25% orang dewasa T1 ketinggalan atau terlambat makan, dan dos insulin yang hilang adalah salah satu penyumbang utama kawalan glisemik yang buruk. "
Pada masa ini ia mengesan isyarat tangan yang menunjukkan makan, modul peringatan baru Klue di Apple Watch menawarkan mesej pop-up yang meminta PWD jika mereka benar-benar makan dan ingin meningkatkan insulin. Jelas, ini hanya amaran. Anda masih perlu menggunakan pen, pam atau jarum suntik anda untuk memberi dos insulin sebenar. Aplikasi Klue juga membolehkan anda "menunda" peringatan bolus selama 60 minit jika anda tidak berminat untuk bolus pada masa itu tetapi tidak mahu lupa sepenuhnya. Sekiranya anda makan secara khusus untuk mengobati gula darah rendah, Anda dapat menandai pilihan "hypo" di menu tarik-turun sehingga dapat diambil dalam pelacakan data anda sebagai peristiwa rendah.
Ini juga mempunyai pilihan bagi pengguna untuk mengirim pemberitahuan SMS secara automatik kepada ibu bapa atau penjaga setiap kali makanan dikesan.
Ini adalah ciri semasa, tetapi Vleugels menunjukkan bahawa masih banyak lagi yang akan datang, kerana mereka bekerjasama dengan rakan kongsi dalam membuat modul tambahan. Pada acara DiabetesMine # DData18 kami, Klue membuka ujian beta peribadi kepada masyarakat umum untuk mendaftar dan mendapatkan akses terhad (pertama, layan dahulu) ke aplikasi dan teknologi Klue ini: goklue.com/T1d.
Sambungan Diabetes Peribadi
Bagi Vleugels, bekas profesor bersekutu Stanford yang berasal dari Belgium, ini adalah peribadi, memandangkan diagnosis diabetes jenis 1nya sendiri sebagai orang dewasa muda. Dia memberitahu bahawa dia selalu menganggap dirinya "beruntung" sebagai jurutera dan seseorang yang suka matematik, dan itu mempersiapkannya untuk menghadapi cabaran T1D. Walaupun dia berjaya menjalankan "algoritma D-Math kompleks" itu di kepalanya sendiri dan ia menjadi sifat kedua, dia menyedari jumlah tol yang boleh diambil secara kognitif dan emosional bagi OKU dan keluarga mereka - terutama ketika berkaitan dengan makanan.
"Mari kita hadapi: tanpa makanan, kita akan mempunyai Pankreas Buatan gelung tertutup sepenuhnya hari ini," katanya. "Saya fikir keupayaan pengesanan makanan pasif Klue adalah kunci yang tidak ada."
Apa yang dimaksudkan dengan Klue
Ketika Klue mula bekerjasama dengan syarikat kesihatan dan peranti digital yang lain, ia membuka dunia kemungkinan baru - terutamanya dengan teknologi Closed Loop dan beberapa perkembangan menarik yang berlaku dalam komuniti do-it-yourself #WeAreNotWaiting.
Walaupun banyak sistem gelung tertutup komersial dan DIY semasa secara automatik menyesuaikan kadar basal dan dapat menawarkan bolus atau tweak berdasarkan data CGM, PWD masih perlu memasukkan data makanan mereka agar sistem dapat mulai menggunakannya.
"Fikirkan apa yang boleh anda lakukan, jika anda mendapat pengesanan awal ketika seseorang benar-benar mula makan, jauh sebelum kadar gula darah mulai meningkat," kata Vleugels. "Bagaimana anda dapat menggabungkan pandangan data tersebut ke dalam algoritma anda? Itulah sesuatu yang saya sangat teruja, dan saya rasa potensinya sangat besar. "
"Kami mempunyai API yang tersedia, dan kami secara aktif menjangkau pihak lain dalam ekosistem diabetes. Kami menjemput semua orang ke meja, untuk mengadakan perbincangan tentang bagaimana kami dapat menggunakan kemampuan yang dikembangkan oleh Klue untuk menambah, memuji, dan meningkatkan kemampuan yang dimiliki oleh rakan kami, untuk menggabungkan mereka dan melayani masyarakat diabetes secara keseluruhan. "
Walaupun fungsi peringatan bolus Klue sedikit terhad, kami pasti melihat potensi besar menggabungkan pengesanan pergerakan tangan ini dengan alat lain yang dapat mengesan jumlah karbohidrat dan insulin.
Inilah masa depan yang cerah di ruang diabetes untuk Klue!
.jpg)
